什么是相关阐发法

　　相关阐发法是一种测定经济现象之间相关关系的标的目的及程度，并据此进行预测和节制的阐发方式。社会经济现象之间存正在着大量彼此联系、彼此依赖、彼此限制的数量关系。相关关系指的是变量之间存正在着不确定、不严酷的依存关系，对于变量的某个数值，能够有另一变量的若干数值取之相对应，这若干个数值环绕着它们的平均数呈现出有纪律的波动。正在经济形势阐发中，相关阐发法可以或许帮帮我们拓展和深化对经济运转情况的认识和评判。相关关系是因为两个变量之间存正在某种关系所致，也可能是因为两个变量之间存正在着某些复杂的公共要素所致。例如，冷饮销量和空调销量亲近相关，次要是因为这两个变量取气温凹凸存正在联系，而非这两个变量之间存正在关系。相关阐发法能够用来鉴定分歧变量间相关关系的标的目的，一般能够采用画散点图等方式，如图1所示次要有以下几品种型：常见的相关关系有正相关和负相关。用电量的变化取经济走势呈现正相关关系，常被大师认为是察看经济走势的风向标。凡是用电量增加较快的国度，经济增加也较快。按照世界银行数据，从次要国度经济成长的汗青环境来看，1981—2011年的30年间，日本经济增加81％，用电量增加79％；印度经济增加5。1倍，用电量增加6。8倍；美国经济增加1。3倍，用电量增加80％；德国经济增加72％，用电量增加27％。而食物消费占居平易近消费收入的比沉，则往往取居平易近收入程度呈现负相关关系。好比，2022年，全国居平易近人均可安排收入36883元，自2013年以来累计增加123。4％；而食物烟酒消费收入占全数消费收入的比沉（恩格尔系数）则不竭下降，从2013年的31。2％下降到2019年的28。2％，2020—2022年期间虽然受疫情影响，恩格尔系数波动略升，但仍低于2013年及以出息度。相关阐发法能够通过计较相关系数来权衡分歧变量间相关关系的亲近程度。一般来说，相关系数的绝对值越大，两个变量的联系关系程度越高。需要留意的是，正在分歧成长阶段，两个变量间的相关程度也会发生变化。以我国为例，正在经济增加比力平稳时，用电量和经济增加之间的关系相对不变；正在经济高速成长阶段，用电量增速会更快；经济增速放缓阶段，用电量放缓的幅度也会更大。好比，1998—2007年，我国国内出产总值同比增速由7。8％提高至14。2％，而同期工业用电量增速总体上呈现持续平稳上升的态势；2008—2009年，受国际金融危机冲击，我国经济增速大幅回落，工业用电量增速较着下降；2009年后，跟着我国经济增速的回升，工业用电量加速增加；2011年以来，跟着经济增速下行，工业用电量增速也呈总体回落态势。呈现两者变化分歧步的缘由次要是一段期间里，沉化工业是电力耗损大户，但添加值占经济总量的比沉则相对较低。跟着近年来中国经济步入新常态，财产布局、能源布局和能源利用效率呈现深刻而又积极的变化，再加上区域内分工取互换不竭加深，用电量取经济增加的关系正正在发生一些变化，因而必需用动态的视角、成长的目光对待两者之间的相关关系。相关阐发法是一种测定经济现象之间相关关系的标的目的及程度，并据此进行预测和节制的阐发方式。社会经济现象之间存正在着大量彼此联系、彼此依赖、彼此限制的数量关系。相关关系指的是变量之间存正在着不确定、不严酷的依存关系，对于变量的某个数值，能够有另一变量的若干数值取之相对应，这若干个数值环绕着它们的平均数呈现出有纪律的波动。正在经济形势阐发中，相关阐发法可以或许帮帮我们拓展和深化对经济运转情况的认识和评判。相关关系是因为两个变量之间存正在某种关系所致，也可能是因为两个变量之间存正在着某些复杂的公共要素所致。例如，冷饮销量和空调销量亲近相关，次要是因为这两个变量取气温凹凸存正在联系，相关阐发法能够用来鉴定分歧变量间相关关系的标的目的，一般能够采用画散点图等方式，如图1所示次要有以下几品种型：常见的相关关系有正相关和负相关。举个例子，用电量的变化取经济走势呈现正相关关系，常被大师认为是察看经济走势的风向标。凡是用电量增加较快的国度，经济增加也较快。按照世界银行数据，从次要国度经济成长的汗青环境来看，1981—2011年的30年间，日本经济增加81％，用电量增加79％；印度经济增加5。1倍，用电量增加6。8倍；美国经济增加1。3倍，用电量增加80％；德国经济增加72％，用电量增加27％。而食物消费占居平易近消费收入的比沉，则往往取居平易近收入程度呈现负相关关系。好比，2022年，全国居平易近人均可安排收入36883元，自2013年以来累计增加123。4％；而食物烟酒消费收入占全数消费收入的比沉（恩格尔系数）则不竭下降，从2013年的31。2％下降到2019年的28。2％，2020—2022年期间虽然受疫情影响，恩格尔系数波动略升，但仍低于2013年及以出息度。相关阐发法能够通过计较相关系数来权衡分歧变量间相关关系的亲近程度。一般来说，相关系数的绝对值越大，两个变量的联系关系程度越高。需要留意的是，正在分歧成长阶段，两个变量间的相关程度也会发生变化。以我国为例，正在经济增加比力平稳时，用电量和经济增加之间的关系相对不变；正在经济高速成长阶段，用电量增速会更快；经济增速放缓阶段，用电量放缓的幅度也会更大。好比，1998—2007年，我国国内出产总值同比增速由7。8％提高至14。2％，而同期工业用电量增速总体上呈现持续平稳上升的态势；2008—2009年，受国际金融危机冲击，我国经济增速大幅回落，工业用电量增速较着下降；2009年后，跟着我国经济增速的回升，工业用电量加速增加；2011年以来，跟着经济增速下行，工业用电量增速也呈总体回落态势。呈现两者变化分歧步的缘由次要是一段期间里，沉化工业是电力耗损大户，但添加值占经济总量的比沉则相对较低。跟着近年来中国经济步入新常态，财产布局、经济结构、能源布局和能源利用效率呈现深刻而又积极的变化，再加上区域内分工取互换不竭加深，用电量取经济增加的关系正正在发生一些变化，因而必需用动态的视角、成长的目光对待两者之间的相关关系。